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《中国酿造》：新疆科技学院杨文光讲师等：基于ISM模型焉耆盆地葡萄酒产业集群风险的因素诊断与防范研究
发布时间：
2026-04-09
来源：
中国酿造杂志
葡萄酒产业集群化发展是破解葡萄酒产业“大而不强、小而不精”难题的关键路径。2021年《新疆维吾尔自治区国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出要做优做强葡萄酒产业，并将新疆葡萄酒列为重点发展特色优势产业，同时明确指出推动葡萄酒产业集群发展。第三次中央新疆工作座谈会也提出紧贴民生推进高质量发展和培育壮大特色优势产业决策部署，自治区党委九届十一次全会明确提出做优做强新疆十大产业，新疆葡萄酒产业面临巨大机遇，即将进入快速发展时期。新疆2025年政府工作报告明确提出要加快“十大产业集群”建设，其中包括绿色有机果蔬产业集群，葡萄酒产业集群涵盖其中。焉耆盆地是新疆葡萄酒四大产区之一，已建成以焉耆、和硕、博湖及和静4个县为重点的酿酒葡萄集聚区，形成了焉耆东西戈壁产区、和硕产区、博湖南山产区及和静产区4个酿酒葡萄子产区，2023年现有酿酒葡萄种植面积80 km2，占全疆酿酒葡萄总面积的37%，形成了以乡都酒庄、芳香庄园、天塞酒庄、中菲酒庄、国菲酒庄、佰年酒庄、瑞峰酒庄、冠颐酒庄、罄玉酒庄、元森酒庄为代表的焉耆盆地精品酒庄集群，产业集群有效提高了产品竞争力和产业竞争力，促进了企业的快速增长，带动了区域经济发展。产业集群竞争优势是相对存在，焉耆盆地葡萄酒产业集群发展机遇与风险并存。机遇在于国家和政府有关部门对葡萄酒产业的战略规划与政策支持，为研究葡萄酒产业集群创造了良好的政策环境。 挑战在于葡萄酒产业的高投入、长周期、同质化竞争、产业链短板以及集群化的特点使其面对的不确定性较多等问题，亟需从产业集群风险的因素进行分析及防范。
新疆科技学院工商管理学院的苗莉、陈志豪、杨文光*等研究运用解释结构模型（ISM）对焉耆盆地葡萄酒产业集群风险的因素进行诊断及层次分析，构建邻接矩阵并计算可达矩阵，划分风险要素等级，并绘制要素间多级递阶结构图，揭示葡萄酒产业集群风险要素间复杂的相互制约关系，剖析风险要素之间深层次的相互依赖与关联结构，提出应对葡萄酒产业集群风险的对策建议。
1 研究现状
从国内外的研究来看，对于集群风险的影响因素主要有以下两种观点，一是外因主导论，二是内因主导论。部分学者认为集群的风险首先源自外部环境的变化，外部经济环境的波动是导致集群周期性风险产生的重要原因，周期性风险可能导致负面影响，甚至是集群衰退。 美国哈佛大学管理学教授迈克尔·波特在《簇群与新竞争经济学》中指出，在集群产生以后处于动态演变中，部分集群能够维持长期竞争力，也有的会由于外界因素影响和内部力量丧失，逐渐丧失竞争地位。也有学者认为内部因素是导致集群风险的根本原因，包括核心企业带来的风险和内部网络结构引发的潜在风险，马歇尔经典著作《经济学原理》中指出：产业集群内成员处于惰性思想，在创新上出现了大量搭便车行为，使得集群本身的创新能力严重地被弱化了，进而使得集群不停地停留在重复生产低水平的状态之中。 企业层面的潜在风险主要包括：网络稳定性风险、结构性风险、组织性风险、资产专用性风险、金融风险等。集群风险的传导以集群内部核心企业为原点，集群内部核心企业通常具有示范性和网络联系多向性，是风险传导的关键节点。 集群内部核心企业通过物质、资金、技术等要素与集群内其他企业发生相互作用产生风险耦合现象。集群风险通过企业间资源与关系的配置、协调、控制等内在作用机制即企业网络能力进行传导与扩散。在预警和规避风险方面，信息、组织和咨询三大系统组成的预警管理职能体系有利于进行风险防范。现有研究多延续传统经济学范式，局限于单要素研究，对集群风险的量化研究。实证研究普遍集中在大豆产业、饲料产业、临港产业、家具产业。 总体来看，国内外学者关于产业集群风险的研究视角新颖、成果丰富，但区域葡萄酒产业集群风险诊断与防范仍然有待进一步探索。
2 研究方法
本研究选择焉者盆地葡萄酒4个子产区进行实地调研，在调研中通过面对面深度访谈、记录笔记方式，对葡萄酒企业的管理者、负责人、企业家、协会成员、政府部门相关人员进行访谈，获取描述性文本分析资料。 运用发散方式寻找不同子产区的差异，构建解释结构模型（ISM）研究焉耆盆地葡萄酒产业集群风险的因素。ISM是一种系统工程研究方法，其通过把复杂系统矩阵化分解为若干个子系统（或要素），分析所研究问题构成要素间的各种直接与间接关系，借助人们实践经验、知识及计算机的帮助，将系统转换成一个层级清晰的多级递阶结构模型。该模型实际上是通过“节点”和“有向连接边”构成的“有向连接图”来描述的一个系统结构，不仅可以分析系统的要素选择是否合理，还可以分析系统要素及其相互关系对系统总体的影响等问题。 ISM可通过人工运算得到，也可通过SPSSAU软件获得。 本研究运用SPSSAU软件构建ISM分析焉耆盆地葡萄酒产业集群风险的因素进行诊断及层次分析，将关系复杂的产业集群风险系统解析为若干子系统要素，通过关联矩阵原理分析复杂系统的整体结构和层次结构，绘制集群风险因素的多级递阶结构图。
3 案例选择及实地调研
3.1 案例选择
3.2 数据搜集
3.2.1 实地调研情况
4 模型构建与分析
4.1 构建风险因素指标
4.2 模型构建过程与分析
根据葡萄酒产业集群风险因子的识别，按照公式（1）构建影响葡萄酒产业集群风险因素集，分析因素之间的相互影响关系，结果见表3。
式（1）中：S表示行影响因素Ri直接影响列影响因素Rj，记为1，S¯表示行影响因素Ri对列影响因素Rj无直接影响，记为0。
将表3中12个风险因素（R1～R12）间相互影响关系转换为矩阵形式，得到邻接矩阵A。
5 对策建议
5.1 创新驱动：加强核心技术研发投入，完善多元化融资支持体系
技术创新是产业集群升级成败的关键因素之一，焉耆盆地葡萄酒产业集群的持续发展应以技术创新为核心驱动力。首先，构建“政府引导—企业主体”的研发投入体系，政府应设立葡萄酒产业发展专项资金，重点支持酿造工艺优化、酿酒设备智能化及产区特色品种研发，配套实施研发费用加计扣除等财税激励政策。 其次，通过改善融资渠道、优化金融服务等方式，整合金融、发展与改革、农林、科研、保险等部门资源，全力支持葡萄酒产业发展，降低企业的融资成本，提升资本的流动性。 优化营商环境方面继续发力，促进新疆葡萄酒产业的持续发展。此外，针对技术人员短缺的现象，政府应积极打造葡萄酒产业专职科技特派员、农业技术员队伍，鼓励企业与高校和研究机构合作，构建“产学研”一体化的创新平台，共享研发资源，降低研发成本，提升整体技术创新能力。
5.2 环境优化：构建良性市场竞争机制，推动产业链价值协同创新
葡萄酒产业集群的可持续发展依赖于稳定的市场环境和高效的产业价值链管理，挖掘价值空间对葡萄酒价值链增值具有助力作用。一是政府应加强对葡萄酒市场的监管力度，严厉打击不正当竞争行为，维护市场秩序，为企业发展创造公平的竞争环境。同时行业协会要发挥积极作用，制定行业规范和标准，引导企业自觉遵守市场竞争规则，推动企业间的公平竞争和合作。 二是鼓励企业加强产业链上下游之间的深度融合，通过建立战略联盟、信息共享、 技术交流和资源整合， 实现产业链价值的协同创新，提高产业链整体效益。 三是鼓励葡萄酒企业多元化发展，加强与旅游、文化等关联产业的结合，推进葡萄酒产业延链、补链、壮链、优链和强链，形成综合性的产业链生态系统，提升产业抗风险能力。
5.3 品牌建设：实施供应链精细化管理，提升企业品牌核心竞争力
高效的供应链管理对于焉耆盆地葡萄酒产业集群至关重要。 焉耆盆地葡萄酒企业要加强对葡萄种植环节的管理，优化种植结构，推广标准化种植技术，提高葡萄原料的品质和产量。同时，加大品牌建设和市场推广力度，运用“互联网+”、“葡萄酒+”等形式，加大对“焉耆盆地葡萄酒产区”品牌的宣传推广力度，提升葡萄酒产区品牌知名度，以赢得更多消费者的信任和扩大市场份额，提高葡萄酒产业集群化发展水平。 通过参加国内外葡萄酒展会、举办品鉴会等活动，提升品牌影响力。企业还应重视品牌建设，通过质量认证和地理标志认证等手段提升品牌的附加值和市场影响力，2024年9月“焉耆盆地葡萄酒”正式注册为国家地理标志证明商标，不仅能够提高焉耆盆地葡萄酒品牌的影响力，增强消费者对焉耆盆地葡萄酒的认可度，也能提升焉耆盆地葡萄酒产品在国内、国际市场的知名度和竞争力。
5.4 政策赋能：健全产业规制法律框架，完善产业促进政策工具箱
合理的产业规制条例和积极的产业促进政策是焉耆盆地葡萄酒产业集群健康发展的关键。政府应制定完善的产业规制条例，营造公平、有序的竞争环境，遏制不正当竞争行为，为产业发展提供法律保障。 制定积极的产业促进政策，通过提供融资支持、为葡萄酒企业提供贷款、担保、税收优惠等政策支持，降低企业成本，促进企业发展，激发创新活力。 政府还应加强政策宣传和培训，确保企业充分了解和利用政策资源。 此外，应制定针对葡萄酒产业的专项扶持政策，如提供税收优惠、融资补贴和技术支持等，以减轻企业的运营成本，激发创新活力。 应加强产业政策的协调性，确保政策的连续性和稳定性，避免因政策变动对企业造成的负面影响，通过政策导向引导企业的长期可持续发展，提升产业集群的整体竞争力。
5.5 协同发展：强化现代企业治理结构，构建产业联盟合作新范式
6 结论
苗莉, 陈志豪, 张蓓, 等. 基于ISM模型焉耆盆地葡萄酒产业集群风险的因素诊断与防范研究[J]. 中国酿造, 2026, 45(1): 321-327. DOI:10.11882/j.issn.0254-5071.2026.01.044
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